اشتغل الأمن السيبراني تاريخيا بمبدأ التعرف على أوراق الاعتماد. تعمل أوراق الاعتماد هذه بمثابة تأكيدات لهوية الفرد وترتبط بشكل غير مباشر بالفرد. بيانات الاعتماد الأكثر شعبية المطلوبة من مواقع الويب هي كلمة مرور بسيطة.
ومع ذلك ، فإن عدد متزايد من الهاكرز الذين يسرقون المعلومات لتحقيق مكاسب مالية يمكنهم أخذ كلمة مرورك بسهولة نسبية من خلال تدوين المفاتيح أو خروقات البيانات أو حتى من خلال مراقبة جميع البيانات المرسلة عبر شبكة WiFi.
تستهدف العديد من هذه الهجمات الأفراد الذين لا يعرفهم الهاكر شخصيًا ، بدأت الشركات في استخدام أساليب التحقق من الهوية بالاعتماد على الهوية الشخصية الأكثر وضوحا والتي يمكنك تقديمها: إنه وجهك.
يعد هذا الإجراء مفيدًا بشكل خاص للشركات التي لديها التزامات بالتحقق من الهوية بموجب قواعد الامتثال "اعرف عميلك" قد تكون هذه القواعد معقدة ، ولكنها إجراء وقائي مهم ضد الاحتيال والفساد وحتى الإرهاب. يتم تشجيع جميع الشركات على قضاء بعض الوقت في التعرف على التزامات الامتثال لقواعد "اعرف عميلك" ، لأنها تخدم وظيفة مهمة في مجتمعنا الإلكتروني.
يزيل التعرف على الوجه الحاجة إلى قيام المستخدمين باستدعاء ما يصل إلى 30 كلمة مرور ، كما يلغي الحاجة إلى آليات الأمن السيبراني للاعتماد على شهادة غير شخصية مثل كلمة المرور. إنها أكثر التقنيات الحيوية الواعدة في الذكاء الاصطناعي ، والتي هي تقنيات التحقق التي تستخدم قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم العميق.
التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي الذي يدرب جهاز الكمبيوتر على أداء المهام التي لم يكن بالإمكان القيام بها من قبل البشر في السابق. يمكن تحقيق التعرف على الكلام وتحديد الصور وغير ذلك الكثير من خلال إعداد معلمات البيانات وتدريب جهاز كمبيوتر على التعلم بمفرده مع العديد من طبقات قدرات المعالجة.
من بين المرشحين الواعدين الآخرين في مجال القياس الحيوي للأمن السيبراني التعرف على الصوت ومسح بصمات الأصابع والتعرف على قزحية العين والقياسات الحيوية السلوكية
أثارت القياسات الحيوية السلوكية الكثير من الاهتمام لأنها لا تتطلب مصادقة صريحة من المستخدم ؛ بدلاً من ذلك ، يتم التحقق من صحة الهوية استنادًا إلى سلوك مثل كيفية تحريك المستخدم للماوس أو كتابة شاشة باللمس أو الضغط عليها. يكاد يكون من المستحيل تقليد نمط الكتابة أو الضغط بشكل هادف. بالنسبة للمعاملات الفورية والتحقق من الهوية ، فإن التعرف على الوجه يثبت أنه مستقبل الأمن السيبراني.
هذا يعني أن حلول الأمن السيبراني التي تسهل الامتثال لقواعد "اعرف عميلك" لا تحتاج إلى الاعتماد على عشرات أو مئات الموظفين الذين لديهم مهمة مقارنة الوجوه طوال اليوم. إن امتلاك جهاز كمبيوتر يؤدي وظائف متكررة ومملة بدلاً من البشر يزيد من كفاءة المجتمع ككل ، حيث أن الآلات لا تعاني من الإرهاق الضار للموظفين
التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي الذي يدرب جهاز الكمبيوتر على أداء المهام التي لم يكن بالإمكان القيام بها من قبل البشر في السابق. يمكن تحقيق التعرف على الكلام وتحديد الصور وغير ذلك الكثير من خلال إعداد معلمات البيانات وتدريب جهاز كمبيوتر على التعلم بمفرده مع العديد من طبقات قدرات المعالجة.
من بين المرشحين الواعدين الآخرين في مجال القياس الحيوي للأمن السيبراني التعرف على الصوت ومسح بصمات الأصابع والتعرف على قزحية العين والقياسات الحيوية السلوكية
أثارت القياسات الحيوية السلوكية الكثير من الاهتمام لأنها لا تتطلب مصادقة صريحة من المستخدم ؛ بدلاً من ذلك ، يتم التحقق من صحة الهوية استنادًا إلى سلوك مثل كيفية تحريك المستخدم للماوس أو كتابة شاشة باللمس أو الضغط عليها. يكاد يكون من المستحيل تقليد نمط الكتابة أو الضغط بشكل هادف. بالنسبة للمعاملات الفورية والتحقق من الهوية ، فإن التعرف على الوجه يثبت أنه مستقبل الأمن السيبراني.
هذا يعني أن حلول الأمن السيبراني التي تسهل الامتثال لقواعد "اعرف عميلك" لا تحتاج إلى الاعتماد على عشرات أو مئات الموظفين الذين لديهم مهمة مقارنة الوجوه طوال اليوم. إن امتلاك جهاز كمبيوتر يؤدي وظائف متكررة ومملة بدلاً من البشر يزيد من كفاءة المجتمع ككل ، حيث أن الآلات لا تعاني من الإرهاق الضار للموظفين
